Objectifs de l’enseignement: Faire découvrir à l’étudiant une nouvelle théorie qui est la théorie de la mesure
ainsi que son application aux probabilités, le plaçant dans un nouveau contexte d’espaces qui sont les
espaces mesurés, par suite une large théorie sur l’intégration est définie, en particulier celle de Lebesgue lui
permettant de se familiariser avec les grands résultats de l’intégration tels le théorème de la convergence
dominée de Lebesgue et les théorèmes de Fubini.

Voir les mécanismes de synchronisation et de communication inter-processus.

Le module propose une introduction à loptimisation sans contraintes. U étudiant  ayant suivi  ce cours saura reconnaître les outils et résultats de base en optimisation ainsi que les principales méthodes utilisées dans la pratique. Des séances de travaux pratiques sont proposées pour être notamment implémentés sous le logiciel de calcul scientifique Matlab et ce, afin d͛assimiler les notions théoriques des algorithmes vues en cours.

Apprendre  aux étudiants  l’importance  de l’espace  de Banach et la particularité de l’espace  Hilbert comme étant une classe des espaces normés. Faire apparaitre des résultats propres à cet espace.

 Ce cours est sensé fournir les outils mathématiques utilisés dans les sciences technique (mécanique,
électrotechnique, géophysique…).